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      <title>分布式系统中的负载均衡策略 - 学习卡片</title>
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        <h1>分布式系统中的负载均衡策略 - 学习卡片</h1>
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">负载均衡技术在分布式系统中旨在实现的三个核心目标是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">负载均衡的三个核心目标是：1. 性能优化：合理分配流量，提升系统整体吞吐量和响应速度。2. 高可用性：当服务实例故障时，将流量引导至健康实例，保障服务连续性。3. 可扩展性：支持系统横向扩展，通过动态调整服务实例数量来应对流量波动。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 负载均衡的概述 -> 核心目标</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">算法</div>
          <div class="card-question">相较于普通的轮询算法，加权轮询算法解决了什么问题？它是如何实现的？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">算法</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">加权轮询算法解决了普通轮询算法无法考虑服务器性能差异的问题。它通过为性能不同的服务器设置不同的权重来实现，使得性能更高的服务器可以被分配到更多的请求流量。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 常见的负载均衡算法 -> 2. 加权轮询（Weighted Round Robin）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">算法</div>
          <div class="card-question">在分布式缓存或存储系统中，为什么一致性哈希算法比普通哈希算法更具优势？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">算法</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">因为普通哈希算法在后端服务器数量发生变动时，会导致大量请求被重新分配到不同的服务器（即哈希失效问题）。而一致性哈希算法通过将服务器映射到哈希环上，当服务器变动时，只会影响一小部分请求的分配，从而保证了更好的数据定位稳定性。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 常见的负载均衡算法 -> 7. 一致性哈希算法（Consistent Hashing）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">硬件负载均衡和软件负载均衡各有哪些主要的优缺点？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">硬件负载均衡的优点是性能强大、稳定性高，缺点是成本高昂且扩展性受硬件瓶颈限制。软件负载均衡的优点是成本低、配置灵活，缺点是其性能受限于运行它的通用服务器硬件能力。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 负载均衡的实现方式 -> 1. 硬件负载均衡 & 2. 软件负载均衡</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">基于DNS的负载均衡存在哪两个主要缺陷，导致其无法实现精细化的流量控制？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">基于DNS的负载均衡主要存在两个缺陷：1. 无法实时感知后端服务器的健康状态，可能将流量分配给已经发生故障的服务器。2. DNS缓存会引发延迟问题，当服务器IP变更后，客户端可能在一段时间内仍然访问旧的地址，导致无法做到实时的、精细化的流量控制。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 负载均衡的实现方式 -> 3. 基于 DNS 的负载均衡</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">为有状态服务（如购物车）和无状态服务选择负载均衡策略时，应分别采用哪种类型的策略？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">对于无状态服务，由于请求之间相互独立，可以使用轮询（Round Robin）或随机（Random）等策略。对于有状态服务，需要将来自同一用户的请求始终分配到同一个节点，因此应采用IP Hash或会话保持（Sticky Session）等策略。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 负载均衡策略的选择依据 -> 3. 服务的业务特性</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">负载均衡中的健康检查分为哪两种方式？它们的工作原理有何不同？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">健康检查分为主动健康检查和被动健康检查。主动健康检查是指负载均衡器定期向后端服务节点发送检测请求（如HTTP Ping或TCP心跳）来判断其健康状态。被动健康检查则是通过分析实际业务请求的响应数据（如错误率或超时次数）来判断节点是否异常。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 负载均衡的动态调整 -> 3.1 实时监控与健康检查</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">策略</div>
          <div class="card-question">什么是基于地理位置的负载均衡策略？它主要用于解决什么问题？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">策略</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">基于地理位置的负载均衡（Geo-Based Load Balancing）是一种根据用户的地理位置，将请求分配到距离最近的数据中心或服务节点的策略。它主要用于解决全球分布式应用中的网络延迟问题，提升用户的访问速度和体验。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 负载均衡的高级策略 -> 2. 基于地理位置的负载均衡（Geo-Based Load Balancing）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">策略</div>
          <div class="card-question">在进行“金丝雀发布”时，负载均衡器扮演了什么关键角色？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">策略</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">在金丝雀发布中，负载均衡器扮演着流量控制和分配的关键角色。它根据预设的策略，将一小部分用户流量（按比例）逐步引导到新版本的服务上进行测试，同时保持大部分流量仍在旧版本，从而实现平滑发布并有效控制新版本上线的风险。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 负载均衡的高级策略 -> 8. 蓝绿部署与金丝雀发布的流量分配</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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